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SAS
SAS(全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,简称SAS)是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC。)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。
软件简介
SAS  (全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM,简称SAS)




是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC。)成立,开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本,并经过多年来的完善和发展,SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件,在各个领域得到广泛应用。
功能模块介绍
SAS (Statistical Analysis System)是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。


sas8.1安装界面
它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。
SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务:数据访问;数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色,而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据,再导成sas数据格式.要注意与其他软件的配套使用);数据呈现;数据分析。当前(2012年)软件最高版本为SAS9.3。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。
Base SAS
Base SAS作为SAS系统的核心,负责数据管理,交互应用环境管理,进行用户语言处理,调用其它SAS模块。
Base SAS 为SAS系统的数据库提供了丰富的数据管理功能,还支持标准的SQL语言对数据进行操作。Base SAS能够制作从简单列表到比较复杂的统计报表。 Base SAS可进行基本的描述性统计及基相关 系数的计算,进行正态分布检验等。
SAS/GHAPH
SAS/GHAPH可将数据及其包含着的深层信息以多种图形生动地呈现出来,如直方图、圆饼图、星形图、散点相关图、曲线图、三维曲面图、等高线图及地理图等。
SAS/GHAPH提供一个全屏幕编辑器,提供多种设备程序,支持非常广泛的图形输出设备以及标准的图形交换文件。
SAS/ASSIST
SAS/ASSIST为SAS系统提供了面向任务的菜单界面,借助它可以通过菜单系统来使用SAS系统其它产品。它自动生成的SAS程序既可辅助有经验的用户快速编写SAS程序,又可帮助用户学习SAS。
SAS/AF
SAS/AF是一个应用开发工具。用户使用SAS/AF可将包含众多功能的SAS软件作为方法库,利用 SAS/AF的屏幕设计能力以及SCL语言的处理能力来快速开发各种功能强大的应用系统。SAS/AF也了采用了OOP(面向对象编辑)技术,使用户可方便快速开发各类具有图形用户界面(GUI)的应用系统。
SAS/EIS
SAS/EIS是决策工具,也是一个快速应用开发工具。SAS/EIS完全采用新兴的面向对象的编程模式(OOP)。EIS以生动直观的方式(图或表)将关键性或总结性信息呈现给使用者。
SAS/ACCESS
为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析,SAS/ACCESS提供了与许多流行数据库软件的接口,利用SAS/ACCESS,可建立外部其它数据库的一个统一的公共数据界面。SAS/ACCESS提供的接口是透明的和动态的。用户不必将此文件当作真正存储着数据的SAS数据集一样使用,而只需在SAS中建立对外部的描述(即VIEW)文件,便可将此文件当作真正存储着数据的SAS数据集一样使用。对一些经常使用的外部数据,可以利用SAS/ACCESS将数据真正提取进入SAS数据库。 SAS/ACCESS 提供的接口是双向的,既可将数据读入SAS,也可在SAS中更新外部数据或将SAS数据加载到外部数据库中。
SAS/ACCESS支持的数据库主要有:IML-DL/I, SQL/DS, DB2, ADABAS, Rdb, ORACLE, Sybase, INGRES, Informix, DBF/DIF,ODBC等。
SAS/STAT
SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法,是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程,可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析,如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等,且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据,并能产生各种有用的统计量和诊断信息。
在方差分析方面, SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。
另外,它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面, SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。
SAS/QC
SAS/QC为全面质量管理提供了一系列工具。它也提供一套全屏幕菜单系统引导用户进行标准的统计过程以及试验设计。SAS/QC提供了多种不同类型控制图的制作与分析。Pareto图(排列图)可用于发现需优先考虑的因素,Ishikawa图(鱼骨图)可用于直观地进行因果分析。
SAS/ETS
SAS/ETS提供丰富的计量经济学和时间序列分析方法,是研究复杂系统和进行预测的有力工具。它提供方便的模型设定手段、多样的参数估计方法。
SAS/OR
SAS/OR提供全面的运筹学方法,是一种强有力的决策支持工具。它辅助人们实现对人力、时间以及其它各种资源的最佳利用。 SAS/OR包含通用的线性规划、混合整数规划和非线性规划的求解,也为专门的规划问题提供更为直接的解决办法,如网络流问题、运输问题、分配问题等。
SAS/IML
SAS/IML提供功能强大的面向矩阵运算的编程语言,帮助用户研究新算法或解决SAS中没有现成算法的专门问题。SAS/IML中的基本数据元素是矩阵。它包含大量的数学运算符、函数和例行程序,用户用很少的语句便可执行很复杂的计算过程。
SAS/WA
SAS/WA(Warehouse Administrator)是建立数据仓库的集成工具,它在其它SAS软件的基础上提供了一个建立数据仓库的管理层,包括:定义数据仓库和主题,数据转换和汇总,汇总数据的更新,Metadata的建立、管理和查询,Data marts和Info marts的实现。
SAS/MDDB Server
SAS/MDDB Server是SAS的多维数据库产品,主要用于在线分析处理(OLAP),可将从数据仓库或其它数据源来的数据以立体阵列的方式存储,以便于用多维数据浏览器等工具快速和方便地访问。
SAS/IntrNet
SAS/IntrNet为SAS Web应用提供了数据服务和计算服务,包括htmSQL,它为一UNIX Web服务器的CGI程序,使得能通过支持Web浏览器动态查询SAS数据或外部的关系型数据库;SAS ODBC Driver使得能通过支持ODBC的Windows Web服务器来访问SAS数据;SAS Driver for JDBC使得可以通过Java applet来查询SAS数据; SAS/IntrNet Application Dispatcher使得可以通过Web浏览器动态地递交SAS程序到SAS应用服务器执行,并将结果返回浏览器。
SAS/GIS
SAS/GIS集地理位置系统功能与数据的显示分析于一体。它提供层次化的地理信息,每一层可以是某些地理元素,也可与用户定义的主题(例如:人口、产值等)相关联。用户可交互式地缩小或放大地图,设定各层次显示与否,并利用各种交互式工具进行数据显示与分析。
SAS/ITSV
IT Service Vision(ITSV)是企业的全面IT服务的性能评估和管理的软件,这些IT服务包括计算机系统、网络系统、Web服务器和电话系统等。ITSV将不同来源的数据进行整理和组织,存放于性能数据仓库中,用GUI或批处理的方式产生组织任意层面的报告。系统程序员及网络工程师能借此识别、研究并解决有关问题,业务分析人员能借此制定资源管理的总体策略,CIO和数据中心经理能借此定期地得到所需的IT运作的汇总和分析报告。
SAS/CFO Vision
SAS/CFO Vision用于财务整合和报告,内部包含了会计知识,为日常财务工作提供了现成的程序,并提供了访问所有主要数据源的接口。它主要用于;访问财务和非财务的有关住处整合财务数据,通过一个财务信息仓库来管理业务结构,通过财务报告和分析帮助理解财务的结果,并在组织内交流关键的业务结果信息。
SAS的特点
SAS把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。主要特点如下:
1)功能强大,统计方法齐,全,新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较,提供了包括LSD,DUNCAN,TUKEY测验在内的10余种方法;回归分析提供了9种自变量选择的方法(如STEPWISE,BACKWARD,FORWARD,RSQUARE等)。
回归模型中可以选择是否包括截距,还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组(SUBSET)等。对于中间计算结果,可以全部输出,不输出或选择输出,也可存储到文件中供后续分析过程调用。
2)使用简便,操作灵活
SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算,得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示,统计术语规范易懂,具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”,而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计,使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它(即无需设定),并且能自动修正一些小的错误(例如将DATA语句的DATA拼写成DATE,SAS将假设为DATA继续运行,仅在LOG中给出注释说明)。
对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学,严谨和准确与便于使用者有机地结合起来,极大地方便了使用者。
3)提供联机帮助功能
使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。
市场规模(我觉得可以不要这个了)
SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS已被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。
商业智能软件和服务提供商SAS公司在即将庆祝其成立30周年之际宣布,客户对SAS®企业级智能平台和行业解决方案需求的不断增长,验证了SAS的智能化战略所取得的卓越成效,并在2005年创下了新的销售记录:总收入从2004年的15.3亿美元增长到2005年的16.8亿美元,增幅为10%,这标志着SAS连续29年保持收入增长和盈利。
从全球收入细分从行业分布上看,SAS银行业解决方案的收入继续保持领先,增长率达10%,占SAS行业解决方案收入的28%。零售业解决方案则增长了20%、教育业16%、保险业12%、政府应用11%。
从跨行业的解决方案来看,来自业务绩效管理、人力资源、IT、市场营销管理自动化和风险管理领域的收入增长促使该部分的收入比2004年猛增24%。
从地区营收结构上看,SAS全球营收中46%来自美洲、44%来自EMEA地区(欧洲/中东/非洲),其它10%则来自亚太地区,与往年保持平衡。
SAS在美洲的总体收入增长了9%,其中在美国这一成熟市场增长了7%,加拿大市场增长了17%。而拉丁美洲和加勒比海区域则增长了42%,其中以墨西哥和巴西的增长最为显著,分别为86%和22%。
在包括南非(33%)、挪威(32%)、西班牙(31%)、奥地利(26%)、波兰(21%)和德国(11%)等成熟市场和俄罗斯这一新兴市场高达66%的增长的带动下,SAS在EMEA地区(欧洲/中东/非洲)的总体收入增长了11%。而在韩国(44%)、新加坡(20%)、中国(含香港,30%)和印度地区收入几乎翻倍的带动下,SAS亚太地区的总体收入增长了15%。
聚焦客户 2005年SAS的主要客户包括:Aeon信贷服务公司、巴克莱银行、巴斯夫公司、宝马北美公司、花旗国际金融集团、哥伦比亚电信、Daiichi、法国电信、阿塞尔特大学、魁北克血液中心、Office Depot国际公司、美国Redcats、三星人寿保险、Teléfonica电信公司、 Too 公司、中国信托商业银行、俄亥俄州迈阿密大学和Verizon通信公司等。
2005年,至少有3400多个SAS现有客户在认可SAS投资价值的基础上追加了对SAS软件的投入。SAS新的全球商业智能能力提升中心(Business Intelligence Competency Center)的计划将通过建立紧密的策略,来帮助他们充分发挥其商业智能投资的效用。
SAS在BI市场的地位
2005年,Gartner把SAS列入其“商业智能平台Magic Quadrant(魔力四象限)报告的领导者象限”。依照Gartner的定义,这些位列“领导者象限”的厂商都展示了极广和极深的商业智能平台能力,并可提供企业范围的各种业务应用,从而支持企业的更广意义上的BI战略。此外,SAS还被Gartner列入“巴塞尔II风险管理应用软件Magic Quadrant(魔力四象限)报告的领导者象限。
在CIO Insight杂志的“2005年供应商价值调查”中,SAS被列为商业智能领域的领导者,参加调查的884名企业中的IT主管指出:只有顶级的供应商才能够为企业提供更具价值和可靠的产品与服务。
2006年的趋势和前景 SAS相信自己会继续保持持续强劲的增长,尤其是在巴西、俄罗斯、印度和中国等国家。 在2005年,许多组织机构与SAS紧密合作,共同致力于解决公司治理和法规遵从性等问题,主要涉及金融行业的巴塞尔II和美国爱国者法案(USA Patriot Act. )。
SAS的客户也都倚仗SAS来锁定利润更高的新客户或新的市场机遇。 “到2006年,这些问题基本上依然存在,”Goodnight先生说,“各组织机构都希望能以更快的速度来解决上述问题。在企业从原有环境转向真正的智能战略这一过程中,它们面临着创新和快速响应市场变化的压力,而这正是我们的商业智能和行业解决方案能够发挥巨大作用之所在。”
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